Environmental and transport effects of warehouse relocationing: evidence from Norway

Reducing traffic volumes and CO2-emissions from freight transport has proven difficult in many countries. Although the increasing suburbanization of warehouses is seen as a relevant land use trend, comprehensive analyses of their impact remain scarce. This study uses real data in modeling transport, costs, environmental and modal effects from warehouse relocations around Oslo and Trondheim (Norway). Results indicate that for Oslo, traffic performance (ton-km), CO2-emissions, and transport costs increase following warehouse suburbanization. For Trondheim, transport performance and CO2-emissions increase less, while transport costs decrease marginally. We conclude that specific case characteristics (geography and trade patterns) are important in determining the strength and direction of effects, and expect that common concomitant developments (warehouse centralization and consolidation) would lead to more pronounced results. Our findings confirm some, but challenge other, findings from the relatively scarcely literature available. Finally, the study's more general insights and observations can help advance similar analyses beyond Norway.     

空间数据挖掘及其在海洋地理信息系统中的应用

空间数据挖掘是数据挖掘中的一个重要门类,空间数据挖掘的意义是在空间数据库或数据仓库的支持下,提取、推理出未知、有价值、可利用的关系、模式或趋势,从而为决策系统提供支持。随着海洋测量技术和电子地图技术的持续发展,以及计算机存储容量的不断扩大,使得海洋地理信息系统中出现了海量数据,如何对这些数据进行有效利用,从而进一步发现价值,是当前海洋地理信息系统研究的主要课题之一。本文介绍空间数据挖掘技术的主要原则,分析空间数据挖掘的实际效果,并研究空间数据挖掘在海洋地理信息系统中的应用,为今后海洋地理信息系统的完善和提高提供依据。     

电子战仿真异构数据库数据集成应用研究

在分析异构数据源集成的基本模式的基础上，提出基于数据仓库技术实现电子战仿真异构数据库数据集成的解决方案，规划系统数据集成应用模式，设计电子战仿真试验数据仓库模型、数据抽取和转换的流程图，并分析数据转换规则。     

信息共享平台模型探讨

介绍采用多数据库和数据仓库技术实现信息共享的方法,并在此基础上提出了新型信息共享平台的模型。通过阐述建设信息共享模型的一般过程,说明了该模型的工作原理。模型建立在分布式数据库系统之上,通过全局管理的元数据,可以实现局部异构数据库的存取;通过元数据和元数据基本例程库,可以实现异构数据库间的复制。借助元数据的定义和扩充,该模型可以具有更大的灵活性和可扩展性,实现不同信息系统间的共享。     

高速公路联网收费数据仓库设计

针对高速公路收费的特点,研究了高速公路收费系统的数据构成,分析了数据之间的关系,并且对数据仓库建模设计的方法与步骤进行了理论研究。     

跨境供应链网络海外仓的鲁棒性选址模型及算法

新经济形态下，全球政治、经济形势瞬息万变，多种人为和自然因素导致商业供应链的生存环境日益严峻. 跨境供应链网络作为典型的时效性和运营环境等都具有极大不确定性的复杂网络，研究其鲁棒性问题具有一定的理论意义和实际应用场景. 首先阐明了跨境供应链网络的内涵，认为海外仓的选址优化是控制网络鲁棒性的重要手段；随后基于最小最大后悔值构建了海外仓的鲁棒性选址模型，利用情景松弛算法对模型进行求解. 算例分析结果证明，所构建的海外仓鲁棒性选址模型及算法适用于跨境供应链网络情景.     

水上交通事故模式的研究

文中提出采用数据仓库技术搭建水上交通事故(事件)管理、分析信息平台，利用数据挖掘技术自动描述、寻找事故数据背后有价值的的模式和知识．实例给出1995～2000年期间长江水域的船舶事故(事件)历史数据库的构建，通过重特大恶性碰撞事故案例的数据挖掘，量化提取事故特征，并利用广义线性模型对船舶碰桥事故建立概率预测模型，为科学组织管理长江水上交通提供理论依据．     

基于CATIA的汽车内外饰典型紧固件库开发及应用

汽车内外饰件结构复杂,安装方式各异,应用的紧固件更是种类繁多,因此建立一个内外饰典型紧固件库,可以极大减少汽车开发时间,提高设计效率。文章从用途、材料及结构等方面对目前常用的紧固件进行了分析总结;应用CATIA知识工程技术,以簧片螺母及自攻螺钉为例,阐述了内外饰典型紧固件库的建立流程和方法;介绍了在某车型的出风口的设计过程中调用典型紧固件库的过程和方法。这种设计方法不仅可以提高设计效率,降低成本,而且为今后的内外饰设计工作提供参考和指导。     

基于模拟退火算法的应急物流仓库选址优化

论述了在应急物流管理中应急仓库优化选址问题,分析了应急物资仓库建立的必要性及重要性.为了较准确的分析选址方案对仓库布局覆盖能力及其广义时间费用的影响,在合理假设的基础上,构建应急仓库选址问题的集合覆盖双层规划模型,既考虑配送过程中广义时间费用最小（上层目标）,且满足服务范围覆盖整个区域的应急仓库数目最小（下层目标）,并以模拟退火算法求解问题最优解.最后以实例分析证明模型和算法的有效性,为决策部门在灾害管理的灾害准备阶段科学合理进行应急仓库选址提供参考依据.     

基于数据仓库技术的铁路决策支持系统

建立基于数据仓库技术的铁路决策支持系统可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持,是铁路信息化建设的重要组成部分.简要介绍数据仓库概念及其相关技术,并提出基于数据仓库技术的铁路决策支持系统解决方案.